Transistoreak miniaturizatzen jarraitzen duten heinean, korrontea eramaten duten kanalak gero eta estuagoak dira, eta elektroi mugikortasun handiko materialak etengabe erabiltzea eskatzen du. Molibdeno disulfuroa bezalako bi dimentsioko materialak ezin hobeak dira elektroien mugikortasun handia izateko, baina metalezko hariekin elkarlotuz gero, Schottky hesi bat sortzen da kontaktu-interfazean, karga-fluxua galarazten duen fenomenoa.
2021eko maiatzean, Massachusettseko Teknologia Institutuak zuzendutako eta TSMCk eta beste batzuek parte hartu zuten ikerketa talde bateratu batek baieztatu zuen erdi-metal bismutoa erabiltzeak bi materialen arteko antolamendu egokiarekin konbinatuta alanbrearen eta gailuaren arteko kontaktu-erresistentzia murrizten zuela. , horrela arazo hau ezabatuz. , nanometro 1 azpiko erdieroaleen erronka izugarriak lortzen lagunduz.
MIT taldeak aurkitu zuen elektrodoak bi dimentsioko material batean bismuto semimetalarekin konbinatzeak erresistentzia asko murrizten duela eta transmisio-korrontea handitu dezakeela. Ondoren, TSMC-ren ikerketa teknikoak bismutoaren metaketa-prozesua optimizatu zuen. Azkenik, Taiwango Unibertsitate Nazionaleko taldeak "helio-ioi izpien litografia-sistema" erabili zuen osagaien kanala nanometroko tamainara murrizteko.
Bismutoa ukipen-elektrodoaren funtsezko egitura gisa erabili ondoren, bi dimentsioko material transistorearen errendimendua silizioan oinarritutako erdieroaleenaren parekoa ez ezik, egungo silizioan oinarritutako prozesu teknologia nagusiarekin bateragarria da, eta horrek lagunduko du. Moore-ren Legearen mugak gainditzea etorkizunean. Aurrerapen teknologiko honek industrian bi dimentsioko erdieroaleen arazo nagusia konponduko du, eta mugarri garrantzitsua da zirkuitu integratuentzat Mooreren osteko garaian aurrera egiten jarraitzeko.
Horrez gain, material konputazionalaren zientzia erabiltzea material berri gehiagoren aurkikuntza bizkortzeko algoritmo berriak garatzeko puntu beroa da gaur egungo materialen garapenean. Esaterako, 2021eko urtarrilean, AEBetako Energia Saileko Ames Laborategiak "Cuckoo Search" algoritmoari buruzko artikulu bat argitaratu zuen "Natural Computing Science" aldizkarian. Algoritmo berri honek entropia handiko aleazioak bilatu ditzake. asteetatik segundora arteko denbora. Ameriketako Estatu Batuetako Sandia National Laboratory-k garatutako ikaskuntza automatikoko algoritmoa metodo arruntak baino 40.000 aldiz azkarragoa da, materialen teknologiaren diseinu-zikloa ia urtebetez laburtuz. 2021eko apirilean, Erresuma Batuko Liverpooleko Unibertsitateko ikertzaileek 8 eguneko epean erreakzio kimikoen bideak modu independentean diseinatzeko, 688 esperimentu burutu eta polimeroen errendimendu fotokatalitikoa hobetzeko katalizatzaile eraginkor bat aurkitu dezaketen robot bat garatu zuten.
Hilabete behar dira eskuz egiteko. Osaka Unibertsitateak, Japoniak, 1.200 zelula fotovoltaikoko material erabiliz prestakuntza datu-base gisa, polimeroen materialen egituraren eta indukzio fotoelektrikoaren arteko erlazioa aztertu zuen ikaskuntza automatikoko algoritmoen bidez, eta aplikazio potentzialak dituzten konposatuen egitura arrakastaz aztertu zuen minutu batean. Metodo tradizionalek 5 eta 6 urte behar dituzte.
Argitalpenaren ordua: 2022-08-11